信息科学与工程学院举办“图分析任务与社团发展介绍”讲座

为拓展师生专业视野，及时跟踪科技发展动态， 6月8日下午，信息科学与工程学院邀请陆军工程大学博士生导师潘志松教授作了“图分析任务与社团发展介绍”的专题讲座。

潘教授以生动风趣的语言，深入浅出地由繁复的网络世界引入有关图数据分析中图的概念，从图应用和图分析的分层架构展开说明，将其大致分成上下层的分层架构，上层是一些图算法及其支持的图应用，下层是对图数据的存储支持以及图计算的通用计算模型。

在这些概念中，潘教授对网络中的社团结构进行了详细的分析，由社团定义开展到社团发现，以基于层次聚类，基于模块度优化，基于谱聚类，基于非负矩阵分解等社团发现分别展开分析，阐述了定义和相关优缺点。

最后，潘老师简要介绍了卷积神经网络的相关知识，并以此为基础衍生出三种社团发现框架——基于CNN的社团发现框架、基于GCN的社团发现框架和基于AE的社团发现框架。这三种社团发现框架都是构成算法的重要部分，在我们生活中也有着不可或缺的作用。

此次讲座，增进了师生们对于当前新兴发展并广泛应用的图数据知识的了解，促进了知识更新和学习积极性的提高。